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本发明公开了一种基于粗糙集理论和D‑S证据理论的温室智能决策方法，涉及智能农业技术领域，经过模糊C均值聚类处理，在经过求核和粗糙集的属性约简得到处理好的数据；利用粗糙集构建基本概率分配函数，计算温室各影响因素之间的支持程度。运用改进的D‑S证据理论，引入计算得出的BPA基本概率指派矩阵，构建置信度矩阵完成对温室影响因素的组合，得出决策结果。利用传统的针对小样本机器学习的SVM算法，引入BPA基本概率指派矩阵，得出决策结果，并与D‑S证据理论算法进行算法对比验证。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112785004 A
(43)申请公布日 2021.05.11
(21)申请号 202110150119.7
(22)申请日 2021.02.03
(71)申请人 中国计量大学
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