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一种基于Hausdorff-RMSprop算法的图像识别方法.pdfVIP

一种基于Hausdorff-RMSprop算法的图像识别方法.pdf

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    本发明基于Hausdorff‑RMSprop算法的图像识别方法,包括如下步骤：步骤1，选择了一种网络的模型；步骤2，提出了反向传播方法更新网络Hausdorff差分的权重和偏置；步骤3，根据所述的分数阶的权重和偏置，进行卷积神经网络训练。本发明提供一种基于Hausdorff‑RMSprop算法的图像识别方法，该方法有效的提升了卷积神经网络中图像识别精度和学习收敛速度，可以使卷积神经网络对于CIFAR‑10进行更好的训练，提高网络的优化能力。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112766414 A (43)申请公布日 2021.05.07 (21)申请号 202110168117.0 (22)申请日 2021.02.07 (71)申请人 辽宁大学 地址 11

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