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本发明公开了一种网络入侵检测方法,对KDDcup99数据集中的数据实施数值化处理,并进行数值标准化;划分数据集为训练集和测试集;选取测试集数据,计算其与训练集中各数据的欧式距离;选取距离最小的K条训练集数据,统计所述K条训练数据集数据所在的类别出现的频率;将出现频率最高的类别作为被选取测试集数据的预测分类;采用ROC曲线计算正确分类与错误分类的比例,选取准确度最高的K值。本发明基于KDDCup99数据集训练得到正常数据和入侵数据的模型,不仅可以根据模型检测识别已知类型的网络攻击,还可以通过
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112749739 A
(43)申请公布日 2021.05.04
(21)申请号 202011619536.3
(22)申请日 2020.12.31
(71)申请人 天博电子信息科技有限公司
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