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本发明提供一种基于VMD‑SSAE的滚动轴承故障诊断分类方法，包括步骤：采集不同故障类型的滚动轴承的振动信号；基于变分模态分解，对所述振动信号进行时域、频域和时频域特征提取；将所述特征组成数据集，并将所述数据集分为训练集、验证集和测试集；将堆栈稀疏自编码器与Softmax分类器连接，构建VMD‑SSAE分类模型，并用所述训练集训练所述VMD‑SSAE分类模型；采用灰狼优化算法和误差反向传播算法对所述VMD‑SSAE分类模型进行优化，得到理想的所述VMD‑SSAE分类模型；将所述测试集中的数据输入
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112836604 A
(43)申请公布日 2021.05.25
(21)申请号 202110087518.3
(22)申请日 2021.01.22
(71)申请人 合肥工业大学
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