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本发明属于数据处理技术领域，涉及一种城市建筑和树冠识别方法，尤其涉及一种基于倾斜摄影点云和多维融合深度学习的城市建筑和树冠识别方法。包括：基于无人机倾斜摄影测量获取目标区域的稠密点云；栅格化稠密点云生成图片；在二维平面，对图片进行数据增强，训练二维深度网络，预测逐像素分类概率；在三维空间，将逐像素分类概率与稀疏点云进行特征组合，过滤地面后训练三维深度网络，预测逐点标签。本发明方法能够融合二维和三维深度学习技术，实现城市点云中建筑和树冠的高精度识别，可以为城市风环境计算流体力学仿真、城市绿化分析等
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112818925 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202110215953.X G06N 3/08 (2023.01)
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