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本发明提供一种图像识别方法及装置、计算机设备、可读存储介质,所述方法包括:获取图像识别的训练数据;根据所述训练数据对预设的深度神经网络模型进行训练,得到收敛的深度神经网络模型;利用所述收敛的深度神经网络模型对待识别图像进行识别;本发明提供的方法根据生成的、具有良好标签的训练数据集对深度神经网络进行训练,借助深度神经网络对于复杂映射关系的强大的拟合能力,实现对任意给定特征数据的对应标签数据的拟合,形成具备良好标签的监督学习训练数据集,实现群体智能优化算法在图像识别上最佳标签数据的特征的抽取,以及在
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112836721 A
(43)申请公布日 2021.05.25
(21)申请号 202011493130.5
(22)申请日 2020.12.17
(71)申请人 北京仿真中心
地址
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