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本发明属于图像处理和分析技术领域,具体涉及一种基于残差网络和迁移学习的高分遥感图像分类方法。包括如下步骤:建立目标数据集,进行基于其地物类别进行标签标注;构建仅含有确定类别的高分遥感图像的重构数据集和测试集;改进Resnet101深度残差网络;确定深度残差网络训练模型和参数;获取目标数据集多尺度场景分类及投票结果;获取多个尺度的目标数据集场景分类结果;完成预训练模型,得到目标数据集多尺度场景分类结果;对所有高分遥感图像进行投票再生成,完成分类任务。本发明提供的方法利用改进的Resnet101深度
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112836614 B
(45)授权公告日 2022.07.12
(21)申请号 202110113122.1 (51)Int.Cl.
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