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基于机器学习的通过体检指标预测健康状态的方法.pdfVIP

基于机器学习的通过体检指标预测健康状态的方法.pdf

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    本发明公开一种基于机器学习的通过体检指标预测健康状态的方法，采用随机森林算法通过体检指标预测采样样本的健康状态，对于健康与非健康状态样本，采用下采样策略对随机使用的样本进行采样，获取采样样本，采用随机欠采样的方法，通过随机选择目标类的数据子集来平衡数据。本发明具有良好的预测性能，能够帮助预测病情恶化者的真实情况，识别“高危”患者，并为受影响的个体提供最相关的后续检查。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112825275 A (43)申请公布日 2021.05.21 (21)申请号 202011311946.1 G06N 3/00 (2006.01) (22)申请日 20

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