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本发明涉及计算机硬件领域以及芯片设计与卷积神经网络的融合,更具体地,本发明涉及一种基于5G的卷积神经网络芯片加速方法。一种基于5G的卷积神经网络芯片加速方法,包括cpu数据处理,spiflash数据读写,卷积神经网络算法优化;所述的加速方法基于FPGA处理器。本发明提供的一种基于5G的卷积神经网络芯片加速方法能够实现高性能和高度的并行计算,可以支持复杂的数据运算,从而适用于更高效的数据处理方式,针对cpu在处理矩阵运算时效果较差的问题,FPGA可以提出更好的解决方式,同时FPGA编程也可以随时改
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112801286 A
(43)申请公布日 2021.05.14
(21)申请号 202110166110.5
(22)申请日 2021.02.03
(71)申请人 广州唐向科技有限公司
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