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2023-06-07 发布于四川
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一种基于机器学习的商品智能搭配推荐方法.pdf

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本发明公开一种基于机器学习的商品智能搭配推荐方法，该方法通过对商品属性信息(包括类目和分词)、用户购买历史和商品图像数据集进行分析和建模，为商品推荐可搭配的商品集。其中，借助基于内容的推荐算法，利用商品分词属性进行商品相似度计算；借助基于商品的协同过滤算法进行相似度计算；针对图像数据，利用聚类算法对图像进行聚类，然后计算图像像素相似度；构造了不同的候选集，再对不同的候选集进行加权平均。本发明将文本数据和图像数据进行综合使用，使最终的搭配推荐结果可以实现高效有效识别。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819570 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110082078.2 (22)申请日 2021.01.21 (71)申请人东北大学地址 11

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