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本发明涉及一种基于VGG‑BLS的风机叶片缺陷检测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：拍摄风机叶片缺陷图像，并筛选出作为数据集的图像后进行数据预处理；步骤2：将处理完毕的完整数据集输入至VGG‑BLS网络模型中，利用其中的VGG‑16提取特征，基于提取的特征再利用其中的BLS模型求得网络权重；步骤3：将求得的网络权重输入VGG‑16网络模型中进行网络模型训练，同时输入风机叶片缺陷数据集得到最终检测分类结果；步骤4：通过增量学习的方法在线更新权重，并通过评价指标判断步骤3中训练完毕的网络模型性能。与
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112802011 A
(43)申请公布日 2021.05.14
(21)申请号 202110212015.4
(22)申请日 2021.02.25
(71)申请人 上海电机学院
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