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本发明公开了一种基于单目图像的眼镜检测方法、装置、存储介质及设备,属于模式识别领域。该方法包括:通过包括左眼图像样本和右眼图像样本的训练集训练CNN,该CNN包括若干卷积层、池化层、全连接层和Softmax层;从人脸图像上获取左眼区域或右眼区域,得到单目图像;将单目图像输入训练好的CNN,在最后一个全连接层得到眼部特征,Softmax层对眼部特征进行分类,得到戴眼镜和不戴眼镜的概率。本发明利用人脸图像的高度对称性,只是用一只眼睛图像完成眼镜检测,保证眼镜检测准确的同时加快了算法的判断效率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112825115 A
(43)申请公布日
2021.05.21
(21)申请号 20191
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