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本发明公开了一种基于神经协同过滤的推荐方法,采用了双重嵌入的方式,从ID和历史交互两个方面去表示用户和物品,继而得到了用户和物品的两类表示向量。然后,使用嵌入整合层,将两类表示向量融合在一起,相互补充,进而得到了更好的用户和物品表示。最后,利用神经协同过滤层对用户和物品之间的交互行为进行建模,学习二者之间的交互函数,以预测用户对物品的感兴趣程度。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112818256 B
(45)授权公告日 2022.06.03
(21)申请号 202110164253.2 CN 110188283 A,2019.08.30
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