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本发明公开了一种基于时空流间注意力机制的动态表情识别方法及系统。该方法首先采集面部表情视频片段,建立包含表情类别标签的人脸表情视频库;然后构建一种嵌入时空流间注意力机制模块的双流卷积神经网络模型,该模型包括数据处理层、空间流支路、时间流支路、时空流间注意力机制模块、特征融合层、全连接层以及分类层;接着使用人脸表情视频库中的视频样本训练该模型;最后利用训练好的模型,对新输入的视频进行人脸表情识别。该方法通过在双流卷积神经网络中嵌入时空流间注意力机制模块,能够实现空域特征和时域特征的信息交互,从而捕
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112800894 B
(45)授权公告日 2022.08.26
(21)申请号 202110061153.7 G06V 10/46 (2022.01)
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