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本发明公开了一种高精度的电机多物理场耦合仿真计算方法包括1.搭建基于Keras框架的深度学习模型,对已有铁磁损耗数据进行训练;并且采用乱序重复K折验证方法对模型进行评估;通过搭建两个深度学习模型对训练样本进行扩充,并且以扩充后的样本为另一深度学习模型的训练样本;2.将电磁损耗作为温度场计算的输入源;3.通过电磁‑温度‑应力场的多物理联合仿真计算模拟了电机由于温升所受的热应力。该多物理场耦合仿真计算方法可以准确的计算出电磁损耗,为后续的多物理场联合仿真提供准确的输入源,较为精确的模拟了电机实际运行
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112800685 A
(43)申请公布日 2021.05.14
(21)申请号 202110322771.2 G06F 119/14 (2020.01)
(22)申请日
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