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本发明提供了一种针对反应过程机理建模的可估参数子集选择方法,首先,根据机理分析,建立反应过程的模型,在先验知识中获取参数的标称值,在参数标称值处计算关于参数的简约海森矩阵。然后基于参数的简约海森矩阵对原参数进行转换,设计蒙特卡洛模拟,使用简约海森矩阵计算关于模型输出预测的均方误差,选取使模型输出预测均方误差最小的参数子集为最优参数子集。本发明避免了求解灵敏度矩阵的问题,从而节省了大量的计算时间。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112818558 A
(43)申请公布日 2021.05.18
(21)申请号 202110198416.9
(22)申请日 2021.02.22
(71)申请人 浙江工业大学
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