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本发明提供了一种基于神经网络的通用视频时域对齐方法，包括步骤：采集当前视频所有的原视频图像帧；将原视频图像帧经由一图像处理神经网络模型处理后得到处理图像帧；构建可以用于对齐视频图像帧间时域的深度卷积神经网络；采用所述原视频图像帧及所述处理图像帧作为输入，通过所述深度卷积神经网络，获得输出的时域对齐的视频图像帧；合成所述输出的时域对齐的视频图像帧，得到最终时域对齐的完整视频。本发明解决了由直接应用图像处理模型到视频任务产生的视频时域不一致问题的问题，具有用一个通用算法解决多种不同视频任务的时域不一
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112819743 A
(43)申请公布日 2021.05.18
(21)申请号 202110169802.5 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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