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本发明公开了一种基于生成对抗网络和时间卷积网络的唇语识别方法。该方法首先通过ResNet角度分类器判断唇部偏转角度，之后利用的GAN二阶段转换器进行唇部矫正，最后送入TCN中进行特征识别分类生成唇语识别结果的高精度唇语识别方法；该方法克服了传统卷积模型无法解决的唇部特征提取受实际环境中光照强度、光照角度、识别角度、说话人身份等不确定性的影响，使唇语识别的准确性显著提高。本方法设计了密集多角度唇部变化原始数据，不仅实现了单个摄像机自身图像的连续，而且最大限度地实现了唇部图像在观测范围内的连续，有效
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112818950 B
(45)授权公告日 2022.08.23
(21)申请号 202110262815.7 (56)对比文件
(22)申请日 2021.03.11
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