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本发明提供一种基于三尺度分解的红外和可见光图像融合方法，该方法针对现有的基于多尺度变换融合方法纹理不清晰、红外目标边缘模糊的问题，提出了一种基于三尺度分解的融合算法。首先，利用显著性检测算法和高斯滤波器将源图像分解为显著层、细节层和基层图像。然后，对于显著层，本文设计了一种非线性函数计算权重矩阵用以融合显著层；对于细节层，本文采用取绝对值最大的方法进行融合，有效地保留了细节纹理信息；对于基层，采用了简单的像素平均准则进行融合。最后，采用对应的逆变换方法得到最终的融合图像。本发明能够有效地保留源图
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112801927 B
(45)授权公告日 2022.07.19
(21)申请号 202110117799.2 (56)对比文件
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