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2023-06-07 发布于四川
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本发明适用于情感分类技术领域，提供了一种文本的情感分类方法，包括：基于Bert模型对目标文本进行动态词向量建模，并将动态词向量数据输入至预设的双通道神经网络模型的CNN通道中进行特征学习，得到第一特征向量；获取目标文本的主题信息，基于word2vec模型对主题信息进行静态词向量建模，并将静态词向量数据输入至预设的双通道神经网络模型的GRU通道中进行特征学习，得到第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量进行拼接，得到第三特征向量；通过自注意力机制对第三特征向量进行处理，并基于预设的分类器模型对处

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112818123 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110178791.7 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

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