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本发明公开了一种基于图像增强处理的接触网斜拉线故障自动检测方法，具体为：首先，通过3DLUT的深度卷积神经网络对接触网图像进行增强，使图像更清晰，更容易识别；其次，利用基于角度的CNN网络DAL对斜拉线进行定位，将角度参数引入到目标检测网络中，使斜拉线定位更准确，更便于后续的故障分析；最后，利用霍夫变换对斜拉线进行检测，并基于Hough变换的峰值分布，提出了基于曲率变化的斜拉线松动缺陷判据。本发明能有效增强接触网图像，能准确定位斜拉线，并能准确定位不同条件下斜拉线构件的所有缺陷。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112801989 A
(43)申请公布日 2021.05.14
(21)申请号 202110142118.8
(22)申请日 2021.02.02
(71)申请人 西南交通大学
地址
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