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本发明提供一种基于多阶段神经网络的用电性质识别方法及系统，方法包括以下步骤：选择用户的用电数据，针对多张数据表，构建数据宽表，对数据进行清洗，去除噪声数据；构建与用户用电性质相关的分析指标；采用属性筛选算法进行指标筛选，保留与用户用电性质密切相关的指标；采用多阶段神经网络算法建立用电性质识别模型；对用电性质识别模型进行评估，根据评估结果对模型进行调优；构建模型所需用户用电数据相关指标，利用模型对用电数据进行用电性质预测，对于预测结果与用户登记类别不一致的，对此用户进行重点审计。本发明采用多阶段神
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112801395 A
(43)申请公布日 2021.05.14
(21)申请号 202110166707.X G06N 3/04 (2006.01)
(22)申请日 20
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