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基于出租车OD数据的非常态居民出行模式挖掘方法属于智能交通和数据挖掘领域。为了能够更好的挖掘出租车乘客出行规律,同时更深入的挖掘居民出行中存在的非常态模式,本发明提出了一种基于高维度稀疏张量分解的方法,即通过组织包括时间、经纬度、功能区属性等多维度信息为张量模型,对其进行低秩稀疏分解。为此,需要解决的关键技术问题包括:对研究区域划分功能区并把对应数据归到相应功能区内;组织时间、经纬度、功能区属性等对应数据构成张量模型;对张量模型做低秩稀疏分解,分别提取低秩模型和稀疏模型并做Tucker分解;对分
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112836000 A
(43)申请公布日 2021.05.25
(21)申请号 202110120448.7
(22)申请日 2021.01.28
(71)申请人 北京工业大学
地址
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