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本发明公开了一种基于YOLOv3的家畜位置与姿态识别方法及装置，方法包括：(1)建立位置与姿态识别网络，所述位置与姿态识别网络具体为YOLOv3改进网络，所述YOLOv3改进网络主要将YOLOv3网络的损失函数中候选框尺寸损失和候选框中心位置偏移损失进行了改进(2)采集若干已知家畜位置与姿态特征的图像作为训练样本，基于训练样本采用基于高斯混合的GMM候选框生成算法得到候选框anchorboxes尺寸；(3)基于步骤(2)得到的训练样本和候选框尺寸，对位置与姿态识别网络进行训练；(4)获取待识别
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112800856 A
(43)申请公布日 2021.05.14
(21)申请号 202110011560.7
(22)申请日 2021.01.06
(71)申请人 南京通盛弘数据有限公司
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