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本发明涉及图像文字识别和深度学习领域,具体提供了一种单模板工作流预处理优化方法,具有以下步骤:S1、采用非对称的自适应中值滤波的方法改善图像的前景目标与背景之间的边缘特性;S2、提取邻域范围内水平和竖直方向的灰度波动曲线,再根据灰度波动曲线,统计所有的波峰点和波谷点信息;S3、接着确定当前邻域范围内的阈值;S4、通过局部阈值分割来确定图像中的前景目标边缘;S5、将行与列的分割结果取交集得到非均匀光照图像二值化的最终结果。与现有技术相比,本发明基于多方向灰度波动优化单模板工作流的预处理效果,提高单
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112801108 A
(43)申请公布日 2021.05.14
(21)申请号 202110196494.5
(22)申请日 2021.02.22
(71)申请人 浪潮云信息技术股份公司
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