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本发明涉及一种基于双深度学习模型的视觉缺陷检测方法，所述视觉缺陷检测方法具有步骤（J1）：将所需的检测图像截取成若干个预设尺寸的输入图像；还包括步骤（J2）：使用第一深度学习模型对步骤（J1）中截取的输入图像进行检测，从步骤（J1）中截取的所有的输入图像中筛选出缺陷图像；步骤（J3）：使用第二深度学习模型对步骤（J2）中筛选出来的缺陷图像进行缺陷品种的分类；所述第一深度学习模型的层数少于第二深度学习模型的层数。本发明通过两个深度学习模型组合使用，既利用了深度学习的优势，又解决了深度学习耗时长的问
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112819829 A
(43)申请公布日 2021.05.18
(21)申请号 202110417743.9 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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