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本发明公开了一种云环境下数据异常检测方法,属于数据异常检测技术领域,包括以下步骤:S1、获取电网中各电表节点的数据,并对数据进行预处理;S2、将处理的数据按照时间序列分解为趋势分量、周期分量和残余分量的序列数据;S3、对残余分量的序列数据进行异常检测,查找超过阈值的异常数据,并保存。通过采用分解的方式对统计的电表数据进行异常点检测,可有效避免因故障处理不及时导致的更严重的电量损失和设备损坏,有助于电网的管理,适合大量数据的存储和计算,也提高异常数据检测效率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112818297 A
(43)申请公布日 2021.05.18
(21)申请号 202110162006.9 G06K 9/62 (2006.01)
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