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一种基于CNN的扫描文档图像增强方法。本发明公开了一种用于通过扫描或拍照等形式重采样的文档图像的增强方法,包括深度学习模型提出、训练样本生成、训练方法设计、数据预处理。本发明适用于解决传统纸质文档数字化过程中产生的图像退化问题,能够提升文档的主观清晰度和字符可辨认度,并提升光学字符识别(OCR)的准确率。本发明基于卷积神经网络模型,采用组合随机退化模型生成自建小样本数据集对模型进行训练,模型通过特征提取、特征映射和图像重构,实现图像在主观视觉感受上的清晰度改善,以及字符检测率、辨识率的提升。本发
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112819724 A
(43)申请公布日 2021.05.18
(21)申请号 202110163992.X
(22)申请日 2021.02.05
(71)申请人 广东电网有限责任公司广州供电局
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