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本发明涉及一种基于深度卷积生成对抗网络的遮挡人脸补全算法，其主要技术特点是：生成器网络由自动编码器和解码器组成，结构为深度卷积神经网络，判别器网络由全局判别器网络和局部判别器网络组成，结构为卷积神经网络，损失函数由重构损失Lr、全局鉴别器损失La1、局部鉴别器损失La2组成。算法依据经过处理的遮挡人脸图片为输入，生成补全的人脸图片为输出，以原始未遮挡的人脸图片作为监督，在人脸数据库中训练，最后得到具有很好补全效果的生成器网络。本发明设计合理，能较好的补全人脸遮挡信息，可从补全图像的角度提高遮挡图
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112825188 A
(43)申请公布日
2021.05.21
(21)申请号 20191
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