- 1、本文档共22页,其中可免费阅读21页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明实施例提供一种用于人工智能机器学习的业务大数据采集方法及服务器,针对预先设定的用于进行业务大数据采集的业务数据采集范围中产生的业务数据分别进行时域节点以及空域节点的节点数据采集,得到时空域节点数据,然后对所述时空域节点数据进行拓扑融合分析,得到所述业务数据采集范围中的多个业务数据流和所述业务数据流对应的业务特征信息,并根据所述业务数据流和对应的业务特征信息得到业务数据流样本集合。如此,可通过时、空域两个数据维度对业务数据进行采集,并通过两个维度的相关性使得数据采集得到的业务数据流及相关信息
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112801156 B
(45)授权公告日 2021.09.10
(21)申请号 202110077131.X CN 108549901 A,2018.09.18
(22)
文档评论(0)