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一种基于强化学习的控制流完整性保护方法.pdfVIP

一种基于强化学习的控制流完整性保护方法.pdf

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    本发明提供一种基于强化学习的控制流完整性保护方法，包括：(1)获得第一样本，将所述第一样本进行反汇编分析，获得信息，所述信息为代码块和根据代码块构建的控制流图；(2)通过所述的信息构建马尔科夫决策过程模块；(3)根据所述的马尔科夫决策过程模块构建学习模型；(4)获得、执行第二样本，训练所述的Q学习模型，获得期望值，将所述期望值与阈值比较，完成检测点设置，实现控制流完整性保护。本发明提供的基于强化学习的保护方法相比于固定检测点的设置，更具有安全性和灵活性。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112818356 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110235659.5 (22)申请日 2021.03.03 (71)申请人 杭州师范大学 地址

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