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本申请是关于一种智能模型的训练方法及装置,属于人工智能领域。所述方法包括:获取第一训练集和第二训练集,所述第一训练集包括训练特征和所述训练特征对应的参考特征,所述训练特征是根据所述固定层输出的特征图得到的,所述参考特征是所述第一训练层对所述训练特征进行处理得到的,所述第二训练集包括第一训练样本和所述第一训练样本对应的标注信息;根据所述第一训练集和所述第二训练集训练所述第一训练层得到第二训练层,将所述固定层和所述第二训练层组成第二智能模型。本申请能够保留原智能模型的功能,以及减小训练智能模型消耗的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112836714 A
(43)申请公布日
2021.05.25
(21)申请号 20191
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