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本发明公开了基于Guide‑MultiScale‑Net端到端的三维乳腺超声图像肿瘤分割方法,包括数据预处理、模型构建、模型训练以及模型最终分割结果。遵循医学深度学习分割网络的架构,即编码器‑解码器的思想。解码器采用提取特征更好的ResNet18,在医学分割网络中为了恢复细节信息往往通过将高阶语义信息与低阶语义信息结合起来,但低阶语义信息中噪声比较多,直接融合会容易受到噪声的影响,因此通过高阶语义信息来指导低阶语义信息,抑制非病灶区域,激活病灶区域,减少非病灶的影响。由于肿瘤病灶大小不一,因此基
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112819763 A
(43)申请公布日 2021.05.18
(21)申请号 202110092961.X
(22)申请日 2021.01.25
(71)申请人 北京工业大学
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