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本发明公开了一种基于风功率预测的风电机组风险度评估方法，包括如下步骤：对风电机组历史数据进行预处理；计及风速、风向、温度、湿度四种气象因素，建立随机森林预测模型，对风电机组输出功率进行预测；计算风电机组输出功率预测的绝对误差，用于描述风电机组风险度；采用无监督的模糊C均值聚类算法构建风电机组输出功率预测绝对误差的离群点模型，将相似度较高的风险度进行聚类，实现对风电机组风险度的明确划分。本发明考虑了风速、风向、温度、湿度四种气象因素对风电机组输出功率的影响，基于采用随机森林算法的风功率预测，实现了
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112818604 A
(43)申请公布日 2021.05.18
(21)申请号 202110167227.5
(22)申请日 2021.02.05
(71)申请人 河海
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