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本发明为一种基于深度学习的非同步开门识别系统及方法，系统包括：图像矫正模块，用于对图像做光照自适应矫正和图像角度自适应矫正；模型训练模块，包括地坎槽目标检测模型训练单元、非同步开门分类模型训练单元，用于预先训练模型；检测识别模块，包括地坎槽检测单元、非同步开门识别单元；发布告警及处置模块，用于将非同步开门故障通过语音、灯光等方式发布告警。在此方案中，视频采集模式实时采集电梯地坎槽并进行图像光照和角度矫正，加载地坎槽检测模型，检测电梯开门状态和幅度，检测到厅门地坎槽后进行自适应缩放处理，加载非同步
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112801071 B
(45)授权公告日 2021.08.20
(21)申请号 202110400482.X G06K 9/20 (2006.01)
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