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本发明属于微生物技术领域，尤其涉及一种基于机器学习高通量筛选丙酮丁醇梭菌优良菌株的方法。包括如下步骤：S1、将出发菌株在充分展示差异的条件下进行单菌培养，检测菌体的发酵过程参数和丁醇/丁酸产量作为样本；S2、利用关联性分析，对过程参数进行数据清洗，并以过程参数为输入值，目标值即丁醇/丁酸产量为输出值，建立筛选模型；S3、对野生菌进行改造，产生突变文库；S4、批量培养步骤S3产生的突变株，获得过程参数，根据步骤S2得到的模型进行高通量筛选，得到目标菌株。首次将机器学习应用在丙酮丁醇梭菌的选育中，在
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112795511 A
(43)申请公布日 2021.05.14
(21)申请号 202110103228.3 G06N 20/00 (2019.01)
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