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本发明提供了一种PCB板表面缺陷检测装置及方法，其中，方法中包括：将采集到PCB板图片之后对其进行扩充及标注，并使用k‑means++选取初始聚类中心之后，使用k‑means聚类出先验框；同时，将YOLOv3原网络中的Darknet‑53特征提取层换成EfficientNet网络，将特征融合层扩充为4层，并可加入Inception结构和SPP结构，根据先验框训练完成之后，对可能存在缺陷的PCB板图片进行检测。相较于原YOLOv3网络来说，改进后的表面缺陷检测模型在对小目标检查的速度与准确度都有大
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112819756 A
(43)申请公布日 2021.05.18
(21)申请号 202110055145.1
(22)申请日 2021.01.15
(71)申请人 江苏理工学院
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