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本发明涉及一种基于训练数据挖掘的位置预测方法,属于位置预测领域。该方法包括:S1:获取用户‑位置交互数据;S2:分别对用户和位置的特征进行embedding;S3:选择正负样本;S4:使用基于流行度原则和信息量公式的负样本抽样算法抽取部分负样本;S5:通过两种不同的策略来挖掘Hardnegative;S6:构建Hardselectionstrategy来训练负样本;S7:构建NDA‑GAN模型;S8:运用训练好的NDA‑GAN模型进行位置预测,得到TOP‑K排序,预测用户下一时刻可能访问的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112800111 B
(45)授权公告日 2022.08.02
(21)申请号 202110114662.1 CN 111988744 A,2020.11.24
(22)申请日 20
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