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2023-06-07 发布于四川
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本发明提供了一种异常TLS加密流量检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：分别获取异常加密流量和正常流量的流量报文数据集S2：对获取的正常流量的TLS流量报文数据集进行信息预处理；S3：建立决策树预测模型，将数据样本引入随机森林模型，对所述决策树预测模型进行训练；S4：根据所述生成的规则，使用分类算法，对预处理后的新数据进行分类或预测。本发明利用随机森林算法可以识别出加密流量报文中的异常流量，可以为用户隐私保护和网络安全提供技术支持，在异常流量报文识别过程中，异常加密流量报文中的TLS握手信息

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112822167 B (45)授权公告日 2023.04.07 (21)申请号 202011614293.4 G06F 18/2431 (2023.01) (22)申请日 2020.

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