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本发明公开一种基于多层次特征的SAR目标识别方法，首先建立SAR目标图像特征的模式表达并进行特征提取，得到目标的特征向量及特征显著图，将提取的特征向量融合得到浅层特征；然后将原始的目标图像与提取的图像特征显著图按通道连结得到输入图，并利用深度卷积网络提取输入图的特征，提取中间卷积层输出作为中层特征，提取最后全连接层输出作为深层特征；接着将得到的浅层、中层及深层特征通过进一步自适应权值融合；最后利用训练好的机器学习分类模型对融合后的特征进行分类识别，得到最终的识别结果。本发明通过结合浅层、中层及深
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112800980 B
(45)授权公告日 2021.12.07
(21)申请号 202110133954.X (51)Int.Cl.
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