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本申请公开了一种基于文本分类的广告推送方法、装置和系统,获取目标文本,通过目标文本构建一个大型的异构图,并通过词共现和逐点互信息表示节点之间的权值,再通过一个两层文本图卷积神经网络进行特征提取,提取高效的特征表达,再将提取的特征传入到之后的特征Stacking集成学习部件中进行集成学习,以大大提高对应文本的分类准确率。通过构建的装置,对输入的文本进行判别,判断对应文本所属广告信息的类别,以对广告信息进行相应的处理,可以以高准确率识别广告信息所属的类别,对广告进行准确高效的推送,增强用户体验。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112818112 A
(43)申请公布日 2021.05.18
(21)申请号 202110216168.6 G06N 3/04 (2006.01)
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