基于元学习的深度强化学习求解多目标旅行商问题的方法.pdfVIP

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2023-06-07 发布于四川
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基于元学习的深度强化学习求解多目标旅行商问题的方法.pdf

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本发明公开了一种基于元学习的深度强化学习求解多目标旅行商问题的方法，包括以下步骤：S1：定义多目标旅行商问题；S2：将多目标旅行商问题按照权重加和的方式分解为一组单目标优化的子问题；S3：构建基于元学习的深度强化学习算法框架并对深度强化学习算法框架中的元模型进行训练；S4：对于步骤S2中得到的每一组单目标优化的子问题，所述元模型进行步数的参数微调得到对应的子模型；S5：利用子模型求解子问题；S6：所有子问题的解的集合为多目标旅行商问题的解。本发明方法只需要训练好一个元模型，便能对任意给定的权重只

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112800680 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110142988.5 (22)申请日 2021.02.02 (71)申请人中山

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