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本发明公开了一种基于生成对抗网络的云负载时序数据生成方法、系统及介质,包括下述步骤:获取真实云环境下的负载时序数据;对获取的负载数据进行预处理;根据数据的复杂度,构建生成对抗网络,所述对抗生成网络包括生成器和判别器两部分,使用预处理后的负载时序数据,对构建的生成对抗网络进行训练,取生成对抗网络中的生成网络,从高斯分布中随机采样作为输入,生成仿真数据,作为真实数据的替代或补充。通过本发明提出的生成对抗网络,可以稳定,高效地完成训练,拟合真实数据的分布。通过从拟合的近似分布中采样,可以生成用于替代或
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112835709 A
(43)申请公布日 2021.05.25
(21)申请号 202011495736.2
(22)申请日 2020.12.17
(71)申请人 华南理工大学
地址
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