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本发明公开了一种基于深度学习的螺栓松动小角度检测方法,包括以下步骤:(1)、采集不同螺栓旋转角度图片,将不同螺栓旋转角度图片作为训练集数据;(2)、采用训练集数据对SingleShotMultiBoxDetector(SSD)深度学习网络进行训练,得到SSD训练模型;(3)、通过SSD训练模型对待测螺栓的图片进行检测,识别出螺栓的松动角度。本发明能够有效地解决螺栓连接结构的松动角度识别检测问题。松动角度检测准确,研究表明,本发明方法在实施成本和识别角度精度上都有比较良好的表现。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112837284 A
(43)申请公布日 2021.05.25
(21)申请号 202110115987.1
(22)申请日 2021.01.27
(71)申请人 南京林业大学
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