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本发明公开了一种基于生成对抗网络的视频隐私保护方法,属于人工智能安全领域,解决现有技术中的隐私保护方法无法对视频进行隐私保护。本发明将点对点的图像生成系统作为对抗网络生成器,并基于视频数据集Image‑net训练得到一系列的视频对抗样本;将三种不同架构的视频分类系统作为对抗网络鉴别器,并基于一系列的对抗样本和对应的原始视频对对抗网络鉴别器进行训练,若训练后能分辨出对抗样本和原始视频的区别,根据训练后的对抗网络鉴别器的参数,利用梯度下降方法对中训练后的对抗网络生成器进行优化,并再次执行,否则,得到
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112818407 B
(45)授权公告日 2021.06.22
(21)申请号 202110409156.5 CN 111563275 A,2020.08.21
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