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一种基于CNN的注意力检测方法和系统,包括如下步骤:S1、采集包含待检测人员面部的视频信息;S2、对采集的所述视频信息进行处理,确定图像中的目标区域;S3、在所述目标区域的基础上进行人脸的检测,通过卷积神经网络进行特征提取,并识别人眼,如果检测到睁开的人眼则判断待检测人员注意力集中,如果未检测到睁开的人眼则判断待检测人员的注意力不集中。本发明通过采集待测人员脸部图像,分析判断人眼状态的变化,可构建一个实时的、非接触的注意力监测系统,能够准确、实时地检测出待测人员如司机的注意力,由此检测其疲劳状态
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112836630 A
(43)申请公布日 2021.05.25
(21)申请号 202110136798.2 G06K 9/46 (2006.01)
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