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本发明公开了一种针对CPython和PyPy两个解释器中的缺陷的自动分类方法,包括以下步骤:1)基于语法成分从issue报告的标题提取关键词。2)结合量化分析和手动分类实验结果补充标签,弥补语法成分分析提取的不足,提升缺陷记录的检索效率。3)基于代码和文本相似性,结合向量空间模型VSM,将某个特定的issue推荐到相应类别。本发明的方法的难点在于通过提取issue报告中的关键词自动生成缺陷记录标签。利用混合技术,本发明填补了弥补解释器缺陷自动分类方向的空白,为Python解释器的开发和维护人员、
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112799960 A
(43)申请公布日 2021.05.14
(21)申请号 202110213194.3
(22)申请日 2021.02.25
(71)申请人 南京邮电大学
地址
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