一种面向高维数据基于自适应鲁棒特征表示的K-means聚类算法.pdfVIP

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2023-06-07 发布于四川
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一种面向高维数据基于自适应鲁棒特征表示的K-means聚类算法.pdf

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本发明公开了一种面向高维数据基于自适应鲁棒特征表示的K‑means聚类算法，包括如下步骤：A)、把特征表示过程和K‑means聚类过程同时融于一个算法模型中，实现了同时对高维数据数据进行特征表示和K‑means聚类应用；B)、使用增广拉格朗日乘子法去优化提出算法模型中的变量，其规则是当优化一个变量时，通过固定其它不相关的变量，去除目标函数中的不相关项，得到关于优化变量的解；C)、由于特征表示后的数据去除了原始高维数据中大量冗余、噪声和不相关的特征，具有最合适的数据特征和最有价值的信息，所以，K‑

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819046 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110085918.0 (22)申请日 2021.01.22 (71)申请人安徽大学地址 23

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