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本申请提供了一种意图识别模型训练方法、意图识别方法及装置,应用于自然语言处理技术领域,其中该方法包括:将知识图谱信息引入意图识别训练过程,用较小的代价使模型在fine‑tune的过程中学习到专业领域的知识,降低训练成本的同时,不仅增加了模型的知识维度,还增加了模型的可解释性;此外,用拉普拉斯算子取代softmax分类,进一步拉大了不相关句子之间的距离,缩短了相似句子之间的距离,这样,对于人工标注“A‑B”、“A‑C”和“D‑F”,有相同标注的两句话“A‑C”和“A‑B”之间的相似度被人为拉近,和
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112800239 A
(43)申请公布日 2021.05.14
(21)申请号 202110085821.X
(22)申请日 2021.01.22
(71)申请人 中信
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