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2023-06-07 发布于四川
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一种体态识别方法及系统.pdf

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本发明实施例提出了一种体态识别方法及系统，所述体态识别方法包括：获取操作过程中的深度图像数据集，并进行预处理；对进行预处理后的深度图像数据集进行时序特征和空间特征的提取；根据特征融合结果，进行行为分类预测；输出预测结果；将所述预测结果与标准数据库中模板进行比对；根据比对结果生成评价报告，并输出。本发明通对深度图像的获取，以及时序特征和空间特征的融合，更好地获得识别准确率更高的判断结果。除此之外，在网络识别模型在网络训练过程中，采用了一种两阶段的识别过程，针对训练过程，通过二维人体姿态和三维骨骼点

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801061 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110373740.X (22)申请日 2021.04.07 (71)申请人南京百伦斯智能科技有限公司

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